Data Mining: Algoritma dan Implementasi dengan Python dan Rapidminer
175
0.0
Buku ini membahas topik-topik penting dalam data mining, mulai dari konsep dasar, proses kerja, dan arsitektur data mining, hingga metode populer seperti regresi linier berganda, regresi logistik, Support Vector Machine (SVM), Artificial Neural Network (ANN), K-Nearest Neighbor (K-NN), K-Means, DBSCAN, serta analisis asosiasi menggunakan Algoritma Apriori dan FP-Growth. Setiap metode dilengkapi dengan studi kasus nyata, implementasi manual, serta penggunaan tools seperti Python dan RapidMiner agar pembaca mendapatkan pemahaman teoritis dan praktis secara seimbang..
Authors
Publishers
